Maum AI يسجل 67.42% في RoboMME بنموذج روبوت جديد
نموذج PonderPounce-WM يدمج تقنية النماذج العالمية للتنبؤ بتغيرات البيئة بعد 0.5 و1 و2 ثانية من أفعال الروبوت.
أعلنت شركة Maum AI أن فريقها البحثي للروبوتات WoRV طوّر نموذجاً تأسيسياً جديداً للروبوتات باسم PonderPounce-WM، حقق نسبة نجاح بلغت 67.42% في تقييم الشركة الخاص باستخدام المعيار العالمي للروبوتات RoboMME، وهو رقم قياسي جديد للشركة. ونقلت etnews.com الإعلان عن الشركة.
ويجمع النموذج الجديد بين نموذج PonderPounce السابق وتقنية النماذج العالمية التي تتنبأ بالأوضاع المستقبلية، إذ يتوقع كيف ستتغير البيئة المحيطة بعد 0.5 و1 و2 ثانية من أفعاله.
ويعتمد PonderPounce-WM على بنية خفيفة للنموذج العالمي تتنبأ فقط بالسمات البصرية الرئيسية اللازمة لاتخاذ القرار بدلاً من توليد فيديو كامل للمستقبل، ما يقلل من حجم الحوسبة المطلوبة.
وفي تقييم للتحكم غير المتزامن في الزمن الحقيقي باستخدام عتاد روبوت فعلي، سجل النموذج نسبة نجاح 67.44%. وتستهدف Maum AI تحسين النموذج للوصول إلى نسبة النجاح البشرية في RoboMME البالغة 90.50% بحلول نهاية العام.
وفي سبتمبر، سجل نموذج PonderPounce السابق 60.83% في RoboMME، وحل في المركز الأول متقدماً على نماذج ذكاء اصطناعي عالمية للروبوتات من بينها Pi 0.5 من شركة Physical Intelligence الأمريكية ونموذج من الصين قائم على Qwen-VL من Alibaba.
تطبيقات قيد الإعداد
تسعى Maum AI إلى تنفيذ عروض توضيحية في قطاعات التصنيع والخدمات اللوجستية والزراعة والبناء والدفاع، على أن تُعلن نتائج ملموسة قرب نهاية العام. وحظي تطوير النموذج العالمي بدعم من مشروع «التطوير التقني الرائد للذكاء الاصطناعي المادي» التابع لوزارة العلوم وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات في كوريا الجنوبية.
أسئلة سريعة
ما نسبة نجاح PonderPounce-WM في RoboMME؟
سجل النموذج 67.42% في تقييم الشركة باستخدام معيار RoboMME، وهو رقم قياسي جديد للشركة.
ما الفرق بين PonderPounce-WM ونموذج PonderPounce السابق؟
يضيف النموذج الجديد تقنية النماذج العالمية التي تتنبأ بتغيرات البيئة بعد 0.5 و1 و2 ثانية من أفعال الروبوت، بدلاً من الاعتماد على النموذج السابق وحده.
ما هدف Maum AI لنهاية العام؟
تحسين النموذج للوصول إلى نسبة النجاح البشرية في RoboMME البالغة 90.50%، وإعلان نتائج ملموسة لعروض توضيحية في قطاعات عدة.