Meituan تطلق نموذج LongCat-2.5 بـ1.6 تريليون معامل وتفتح واجهة API
النموذج متعدد الوسائط يعمل ببنية mixture-of-experts ويُفعّل نحو 48 مليار معامل لكل token، وفق aitimes.com.
أطلقت شركة Meituan الصينية نموذج الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط LongCat-2.5 بإجمالي 1.6 تريليون معامل، وبدأت في 2 نوفمبر 2026 تقديم خدمة واجهة البرمجة (API) الخاصة به، حسب ما نقل موقع aitimes.com.
ويعتمد النموذج بنية mixture-of-experts تُفعّل نحو 48 مليار معامل لكل token، ويطبّق تقنية التكميم W4A4 التي تضغط أوزان النموذج وبيانات الحوسبة إلى 4 بتات لكل منهما. وتقول Meituan إن معدل نقل المدخلات ارتفع بنسبة 43.3% ومعدل توليد المخرجات بنسبة 42.77% مقارنةً بطريقة 8 بتات.
وفي نتائج الاختبارات، سجّل LongCat-2.5 في TerminalBench 4.0 نتيجة 38.5 مقابل 3.0 للإصدار السابق، وفي DeepSWE 1.1 نتيجة 64.6 مقابل 9.7. وسجّل في BrowseComp نتيجة 91.9 مقابل 79.9 سابقًا، متقدمًا على Claude Opus 5 الذي بلغ 90.8 وGPT-5.6 Sol الذي بلغ 90.4، بينما حلّ Claude Opus 5 أولًا في TerminalBench 4.0 بنتيجة 53.9 مقابل 38.5 لـLongCat-2.5.
وفي اختبار 3DCodeBench سجّل النموذج 55.4، وهي أعلى نتيجة بين النماذج المقارنة. وتقول Meituan إنها درّبت النموذج على مسرّعات ذكاء اصطناعي صينية الصنع، من دون الكشف عن اسم الشركة المصنّعة أو المنتج.
ويمكن الوصول إلى LongCat-2.5 عبر الويب وعبر واجهة البرمجة، مع منح 10 ملايين token مجانية للمستخدمين الجدد و5 ملايين إضافية للمستخدمين الحاليين. ولم تُصدر الشركة أوزان النموذج.
خلفية الإصدار السابق
وفي يونيو الماضي، درّبت Meituan النموذج السابق LongCat-2.0 على أشباه موصلات ذكاء اصطناعي صينية الصنع، ويشترك الإصداران في الحجم نفسه للنموذج.
أسئلة سريعة
ما هو LongCat-2.5؟
نموذج ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط من Meituan بإجمالي 1.6 تريليون معامل، يعمل ببنية mixture-of-experts تُفعّل نحو 48 مليار معامل لكل token.
كيف يمكن استخدام LongCat-2.5؟
عبر الويب وعبر واجهة البرمجة (API)، مع 10 ملايين token مجانية للمستخدمين الجدد و5 ملايين إضافية للمستخدمين الحاليين.
هل نُشرت أوزان النموذج؟
لا، لم تُصدر Meituan أوزان LongCat-2.5.