美团发布LongCat-2.5多模态模型，总参数1.6万亿
美团11月2日开放LongCat-2.5的API服务，该模型在BrowseComp上得分91.9，超过Claude Opus 5与GPT-5.6 Sol。
据aitimes.com报道，美团于11月2日发布多模态AI模型LongCat-2.5，总参数规模达1.6万亿，并同步开放API服务。该模型采用混合专家（MoE）结构，每个token激活约480亿参数。
在基准测试中，LongCat-2.5较上一代LongCat-2.0有明显提升：TerminalBench 4.0得分38.5，此前为3.0；DeepSWE 1.1得分64.6，此前为9.7。在BrowseComp上，该模型得分91.9，高于上一代的79.9，也领先Claude Opus 5的90.8和GPT-5.6 Sol的90.4。在3DCodeBench上，LongCat-2.5以55.4分在对比模型中位列最高。不过在TerminalBench 4.0上，Claude Opus 5的53.9分仍高于LongCat-2.5。
训练芯片与量化方案
美团表示，LongCat-2.5使用中国制造的AI加速卡完成训练，但未披露厂商与产品名称。模型采用W4A4量化，将权重与计算数据均压缩至4bit。美团称，相较8bit方案，输入吞吐量提升43.3%，输出生成吞吐量提升42.77%。
用户可通过网页与API使用LongCat-2.5，新注册用户可获1000万免费token，现有用户额外获赠500万token。模型权重尚未公开。
今年6月，美团曾使用中国制造的AI半导体训练LongCat-2.0，两代模型规模相同。
快速问答
LongCat-2.5什么时候开放使用？
美团于11月2日开放LongCat-2.5的网页与API服务，新用户可获1000万免费token，现有用户额外获赠500万token。
LongCat-2.5的模型权重是否公开？
没有。美团尚未发布LongCat-2.5的模型权重。
LongCat-2.5使用什么芯片训练？
美团称使用中国制造的AI加速卡训练，但未公布厂商和产品名称。