مايكروسوفت تفتح مصدر Agensh لتنسيق حتى 1024 وكيل برمجة
نشرت مايكروسوفت أدوات إعادة إنتاج التجارب إلى جانب الشيفرة على GitHub، وارتفعت نسبة نجاح الاختبارات النهائية من 19.31% إلى 28.78% بمشاركة 128 وكيلًا.
نشرت مايكروسوفت على GitHub في 24 أكتوبر 2026 الشيفرة المصدرية وأدوات إعادة إنتاج التجارب الخاصة بـ Agensh، وهو إطار عمل متعدد الوكلاء يتيح لما يصل إلى 1024 وكيل برمجة بالذكاء الاصطناعي التعاون دون مدير مركزي، حسب aitimes.com.
يعتمد Agensh على مستودع مشترك ونظام رسائل وسجل مشترك لتنسيق العمل بين الوكلاء، ويأتي كإضافة إلى أطر الوكلاء القائمة، وقد صُمم ليتصل بأطر أخرى أيضًا.
استخدمت التجارب نموذج GPT-5.6 Sol وأداة GitHub Copilot CLI، وقُيّمت على ProgramBench في خمس مهام صعبة بحد زمني بلغ ست ساعات ودون اتصال بالإنترنت. وبوكيل واحد بلغ متوسط نسبة نجاح الاختبار النهائي 19.31%، وارتفع إلى 28.78% مع 128 وكيلًا متعاونًا، أي بزيادة 9.47 نقطة مئوية ونحو 49% تحسنًا نسبيًا.
وفي مهمة إعادة إنتاج pandoc بمشاركة 1024 وكيلًا، صعدت نسبة النجاح النهائية من 33.89% مع وكيل واحد إلى 55.06%. وتجاوز 128 وكيلًا حاجز 30% عند الدقيقة الثلاثين، بينما لم يصل وكيل واحد إلى هذا المستوى خلال أول ساعتين.
وعند هذا الحجم، تولى عدد من الوكلاء أدوارًا في دمج الشيفرة، وسلّم العاملون النتائج إلى أول مستجيب مؤهل. وحصل جميع الوكلاء على التعليمات نفسها باستثناء معرّفاتهم، فيما نشأت الأدوار والإجراءات من التواصل بدلًا من أن تُسنَد مسبقًا.
سياق سابق
كانت الورقة البحثية المرتبطة بالمشروع قد نُشرت في سبتمبر 2026. وتعتمد الأنظمة متعددة الوكلاء القائمة في معظمها على وكيل مركزي يقسّم المهام ويجمع النتائج، وهو ما يراه الباحثون قيدًا على الأداء مع تزايد عدد الوكلاء.
أسئلة سريعة
ما هو Agensh من مايكروسوفت؟
إطار عمل مفتوح المصدر متعدد الوكلاء يتيح لوكلاء البرمجة بالذكاء الاصطناعي اختيار مهامهم والتنسيق عبر مستودع ونظام رسائل وسجل مشترك دون مدير مركزي.
أين نُشرت شيفرة Agensh؟
نُشرت الشيفرة وأدوات إعادة إنتاج التجارب على GitHub في 24 أكتوبر 2026.
ما النموذج المستخدم في تجارب Agensh؟
استخدمت التجارب نموذج GPT-5.6 Sol وأداة GitHub Copilot CLI وقُيّمت على ProgramBench.