微软开源Agensh：最多1024个编程智能体协同

微软于10月24日（当地时间）在GitHub上公开了其多智能体框架Agensh的代码和实验复现工具。据aitimes.com报道，该框架允许AI编程智能体自行选择任务，无需中央管理器统一分派。

Agensh通过共享代码仓库、消息系统和共享记录实现协作。微软表示，它是在现有智能体框架之上增加协作功能，并可与其他框架连接。

实验使用GPT-5.6 Sol模型和GitHub Copilot CLI，在ProgramBench基准上评估5项高难度任务，限时6小时且无网络访问。单智能体的最终测试通过率平均为19.31%，128个智能体协作时升至28.78%，提高9.47个百分点，相对提升约49%。

在pandoc复现任务中，使用1024个智能体时，最终通过率从单智能体的33.89%升至55.06%。该任务中，128个智能体在30分钟节点通过率达到30%，而单智能体在前两小时内未能达到这一水平。

在1024个智能体的规模下，部分智能体承担了代码整合角色，执行者会把结果交给最先具备相应能力的响应者。所有智能体除标识符外收到完全相同的指令，角色和流程是在通信中自发形成的，而非预先分配。

此前研究背景

相关研究论文已于2026年9月发表。研究人员指出，现有多智能体系统大多依赖一个中央智能体拆分任务并汇总结果，随着智能体数量增加，这种方式会限制性能表现。