Nuss Research تطلق Arete-27B وتنشر أوزانه وبيانات تدريبه
النموذج المبني على Qwen3.8-27B خفّض الإجابات ذات الطابع الدعائي من 22% إلى 0.9% وفق تقييم الفريق، ونُشرت أوزانه بترخيص Apache 2.0.
أصدرت مجموعة Nuss Research في 6 نوفمبر 2026 نموذج Arete-27B، وهو نسخة معدّلة بالضبط الدقيق الخاضع للإشراف (supervised fine-tuning) مبنية على نموذج Qwen3.8-27B مفتوح الأوزان من Alibaba. ونُشرت أوزان النموذج وبيانات التدريب ومواد التقييم على Hugging Face بترخيص Apache 2.0، حسب aitimes.com.
ووفق تقييم Nuss Research، أدى الضبط الدقيق الخاضع للإشراف وحده إلى خفض نسبة الإجابات ذات الطابع الدعائي المؤيد للحكومة الصينية من 22% إلى 0.9%. وارتفعت درجة الحقائق في التقييم الخاص بالفريق من 2.32 إلى 2.98 من 5.
الأداء في فئة حرية التعبير والاختبارات الداخلية
في فئة حرية التعبير، ارتفعت درجة الحقائق من 0.89 إلى 2.44، وانخفضت الإجابات ذات الطابع الدعائي من 60% إلى 1%. كما تراجع عدد الإجابات التي حصلت على صفر في درجة الحقائق من 359 إلى 216.
ورغم ذلك، تلقّى نحو 27% من أصل 803 أسئلة إجابات حذفت معلومات لازمة أو خالفتها، بحسب المصدر نفسه.
استُخدم في التدريب نموذج Inkling المفتوح من Thinking Machines كنموذج معلّم، مع نحو 52.8 مليون token من البيانات. وعلى اختبار Hermes Bench الداخلي سجّل النموذج 65.60% مقابل 65.77% للنموذج الأصلي، وفي Terminal Bench 2.1 بلغ 70% مقابل 67%.
أسئلة سريعة
ما هو نموذج Arete-27B؟
هو نموذج أصدرته Nuss Research في 6 نوفمبر 2026، مبني على Qwen3.8-27B من Alibaba، ونُشرت أوزانه وبيانات تدريبه ومواد تقييمه على Hugging Face بترخيص Apache 2.0.
كم انخفضت الإجابات الدعائية في النموذج؟
وفق تقييم Nuss Research، انخفضت نسبة الإجابات ذات الطابع الدعائي المؤيد للحكومة الصينية من 22% إلى 0.9%، وفي فئة حرية التعبير من 60% إلى 1%.
ما النموذج المستخدم في التدريب؟
استُخدم نموذج Inkling المفتوح من Thinking Machines كنموذج معلّم، مع نحو 52.8 مليون token من البيانات.