Nuss Research发布Arete-27B模型
该模型基于阿里巴巴Qwen3.8-27B进行监督微调，宣传式回答占比从22%降至0.9%，权重与训练数据已在Hugging Face公开。
据aitimes.com报道，Nuss Research于2026年11月6日发布Arete-27B模型。该模型基于阿里巴巴的开源权重模型Qwen3.8-27B，通过监督微调构建。
Nuss Research将Arete-27B的权重、训练数据和评估材料以Apache 2.0许可证发布在Hugging Face上。据该团队介绍，仅靠监督微调，带有亲中国政府宣传色彩的回答占比便从22%降至0.9%。
在Nuss Research自行开展的评估中，模型的事实得分从2.32提升至2.98（满分5分）。在言论自由类别中，事实得分由0.89升至2.44，宣传式回答占比从60%降至1%。事实得分为零的回答数量由359条减少至216条，但在803个问题中，仍有约27%的回答遗漏了必要事实或与事实相矛盾。
训练方面，Nuss Research采用Thinking Machines的开放模型Inkling作为教师模型，使用约5280万token的数据。在内部评测Hermes Bench上，Arete-27B得分65.60%，原模型为65.77%；在Terminal Bench 2.1上，前者达到70%，后者为67%。
常见的微调路径
据aitimes.com此前报道，开发者常在中国开源权重模型如Qwen发布后制作“无审查”版本。此次发布的Arete-27B同样以Qwen系列模型为基础。
快速问答
Arete-27B基于哪个模型开发？
它基于阿里巴巴的开源权重模型Qwen3.8-27B，由Nuss Research通过监督微调构建。
Arete-27B的权重和训练数据是否公开？
公开。权重、训练数据和评估材料以Apache 2.0许可证发布在Hugging Face上。
Arete-27B在基准测试中表现如何？
在Hermes Bench上得分为65.60%，原模型为65.77%；在Terminal Bench 2.1上为70%，原模型为67%。