Nuss ResearchがArete-27B公開、政治宣伝的応答22%→0.9%に
アリババのQwen3.8-27Bを教師モデルInklingによる教師あり微調整で調整。重みと訓練データもApache 2.0で公開。
研究グループのNuss Researchは2026年11月6日、アリババのオープンウェイトモデルQwen3.8-27Bを基に構築したArete-27Bを公開した。aitimes.comが報じた。重み、訓練データ、評価資料はHugging Face上でApache 2.0ライセンスの下に公開されている。
Nuss Researchの評価によると、教師あり微調整のみで、中国政府の宣伝調の回答の割合は22%から0.9%に低下した。事実スコアは5点満点で2.32から2.98に上昇し、表現の自由に関するカテゴリーでは0.89から2.44へ、宣伝調の回答は60%から1%へ減少した。事実面で0点となった回答は359件から216件に減った。
一方、803問のうち約27%では、必要な事実が欠けた回答や事実と矛盾する回答が依然として返された。
ベンチマークと訓練データ
訓練にはThinking MachinesのオープンモデルInklingを教師モデルとして用い、約5280万トークンのデータを使用した。社内のHermes Benchでは65.60%を記録し、元モデルの65.77%とほぼ同水準。Terminal Bench 2.1では70%となり、元モデルの67%を上回った。
よくある質問
Arete-27Bはどこで公開されていますか？
重み、訓練データ、評価資料がHugging Face上でApache 2.0ライセンスの下に公開されています。
どのモデルを基にしていますか？
アリババのオープンウェイトモデルQwen3.8-27Bを基にした教師あり微調整モデルです。