Nuss Research publie Arete-27B, un modèle affiné sur Qwen3.8-27B

Nuss Research a publié le 6 novembre 2026 Arete-27B, un modèle dérivé de Qwen3.8-27B, le modèle à poids ouverts d'Alibaba. Selon aitimes.com, les poids, les données d'entraînement et les supports d'évaluation ont été mis en ligne sur Hugging Face sous licence Apache 2.0.

Le groupe de recherche indique que le seul affinage supervisé a réduit la part des réponses de type propagande pro-gouvernement chinois de 22 % à 0,9 %. Le score de factualité du modèle est passé de 2,32 à 2,98 sur 5 dans sa propre évaluation.

L'écart est plus marqué dans la catégorie consacrée à la liberté d'expression : le score de factualité y progresse de 0,89 à 2,44, tandis que les réponses de type propagande chutent de 60 % à 1 %. Le nombre de réponses notées zéro sur la factualité baisse de 359 à 216.

Les limites restent visibles : environ 27 % des 803 questions ont encore reçu des réponses omettant des faits nécessaires ou les contredisant. Sur le benchmark interne Hermes Bench, Arete-27B obtient 65,60 %, contre 65,77 % pour le modèle d'origine. Sur Terminal Bench 2.1, il atteint 70 %, contre 67 %.

L'entraînement a utilisé Inkling, le modèle ouvert de Thinking Machines, comme modèle enseignant, avec environ 52,8 millions de tokens de données. Selon aitimes.com, les développeurs produisent fréquemment des versions « non censurées » des modèles à poids ouverts chinois tels que Qwen et DeepSeek au moment de leur sortie.