بوكيمون Red يعمل بنموذج ذكاء اصطناعي صغير على بطاقة RTX 3080 Ti
مطور يدعى stmonty درب نموذج عالم صغيرًا بـ12.5 مليون معامل على بطاقة رسوميات واحدة لتشغيل بوكيمون Red، ونجح في اختيار Squirtle بعد الضبط الدقيق.
طوّر مطور يُعرف باسم stmonty نموذج ذكاء اصطناعي صغيرًا من نوع «نموذج العالم» ليلعب لعبة بوكيمون Red، وذلك باستخدام بطاقة رسوميات واحدة من طراز RTX 3080 Ti. النموذج، الذي دُرّب بـ12.5 مليون معامل فقط، يهدف إلى محاكاة بيئة اللعبة والتنبؤ بحالاتها بدل الاعتماد على معالجة الصور الخام.
اعتمد التدريب على 42,382 إطارًا رماديًا جُمعت من أكثر من 1,000 تشغيل قصير انطلاقًا من ملف حفظ في مختبر البروفيسور Oak. وبدلًا من التنبؤ بالشاشة التالية كاملة، يستخدم النموذج ملخصات مضغوطة من 192 رقمًا تمثل حالة اللعبة، ما يقلل حجم البيانات المطلوبة للتدريب.
بعد عملية ضبط دقيق، نجح النموذج في اختيار Squirtle كبوكيمون بداية. وتشير النتائج إلى أن 52 خطة من أصل أكثر من 100 تشغيل انطلاقًا من نفس ملف الحفظ تمكنت من الحصول على بوكيمون بداية، مقابل صفر لضغطات الأزرار العشوائية وواحدة لنموذج غير مدرب.
المشروع، الذي نُشرت تفاصيله في 20 سبتمبر، متاح كمصدر مفتوح على غيت هاب تحت اسم lePokeRed، ويوصي باستخدام بطاقة رسوميات تدعم CUDA. ويأتي هذا العمل في سياق اهتمام متزايد بنماذج العالم الصغيرة القابلة للتدريب على عتاد استهلاكي.
سياق أوسع
في مارس 2026، وثقت ورقة بحثية نموذج JEPA واحدًا بنحو 15 مليون معامل يمكن تدريبه على بطاقة رسوميات واحدة. كما انفصل Yann LeCun عن Meta العام الماضي لبناء نماذج عالم عبر مختبره AMI Labs، ما يعكس تحولًا نحو نماذج أصغر وأكثر كفاءة.
أسئلة سريعة
ما هو نموذج العالم الذي استُخدم في بوكيمون Red؟
نموذج ذكاء اصطناعي صغير بـ12.5 مليون معامل، يستخدم ملخصات مضغوطة من 192 رقمًا بدل التنبؤ بالشاشة كاملة.
كم عدد الخطط التي نجحت في الحصول على بوكيمون بداية؟
52 خطة من أصل أكثر من 100 تشغيل، مقابل صفر لضغطات الأزرار العشوائية وواحدة لنموذج غير مدرب.
أين يمكن العثور على كود المشروع؟
الكود مفتوح المصدر على غيت هاب باسم lePokeRed، مع توصية باستخدام بطاقة رسوميات تدعم CUDA.