单卡RTX 3080 Ti训练AI世界模型通关《宝可梦 红》
开发者stmonty用单张RTX 3080 Ti训练约1250万参数世界模型，在《宝可梦 红》中成功选出杰尼龟，代码已开源。
一位名为stmonty的开发者仅用一张RTX 3080 Ti游戏显卡，训练了一个小型AI世界模型来游玩《宝可梦 红》。该模型参数量约为1250万，相关技术说明于9月20日发布。
训练数据来自游戏存档中奥克博士实验室场景，共使用42,382帧灰度画面，覆盖1000多次短程运行。模型并不预测完整的下一帧画面，而是采用压缩后的192个数字摘要作为输入。
经过微调后，该模型成功选择了杰尼龟作为初始宝可梦。在从同一存档出发的100多次运行中，有52次计划成功获得初始宝可梦；作为对比，随机按键为0次，未训练模型为1次。
项目代码已在GitHub上以lePokeRed名称开源，推荐使用支持CUDA的GPU运行。据tomshardware.com报道，这一实验展示了在消费级硬件上训练世界模型的可行性。
世界模型研究背景
2026年3月，一篇论文介绍了一个约1500万参数的单一JEPA模型，可在单张GPU上训练。此前，Yann LeCun离开Meta，转而通过其AMI Labs构建世界模型。
快速问答
这个AI模型用了多少参数？
约1250万参数，在单张RTX 3080 Ti上训练。
模型成功选出了哪个初始宝可梦？
经过微调后，模型成功选择了杰尼龟。
代码在哪里可以获取？
项目代码已在GitHub上以lePokeRed名称开源，推荐使用支持CUDA的GPU。