Samsung SDS تعرض تقنية «الإصلاح الذاتي» للبرمجيات بالذكاء الاصطناعي
في ورشة KIISC في سيول، استعرض Jo Ji-hoon نتائج تجارب EvoLLM التي بلغت تغطية 71.9% من أسطر الشيفرة، إلى جانب أدوات لكشف الثغرات آلياً.
قدّم Jo Ji-hoon، الخبير في Samsung SDS، محاضرة بعنوان «SW Self-Healing at AI Scale» خلال ورشة «2026 AI x RMF Workshop» التي نظّمتها KIISC في مجمع Samsung SDS West Campus في سيول يوم 22 أكتوبر 2026، حسب dailysecu.com.
وتناول العرض تقنيات تعتمد على الذكاء الاصطناعي لكشف ثغرات البرمجيات وأتمتة إصلاحها، إضافة إلى حالات بحثية من Samsung SDS في هذا المجال. وأشارت مواد العرض إلى أن الفرق المشاركة في نهائيات 2025 AIxCC عملت على نحو 54 مليون سطر من الشيفرة المصدرية الحقيقية، فاكتشفت 54 ثغرة من أصل 63 ثغرة مُصطنعة، ونجحت في إصلاح 43 منها.
أدوات بحثية قيد التطوير
وتسعى Samsung SDS إلى أتمتة فحص ثغرات الشيفرة المصدرية واختبارات الاختراق والتحقق من التصميم بالاعتماد على وكلاء الذكاء الاصطناعي، وذلك بالتعاون مع OpenAI.
وفي هذا الإطار طوّرت الشركة بحث EvoFuzz الذي يولّد وحدات اختبار Java تلقائياً، ثم وسّعت نطاق البحث إلى EvoLLM الذي يدمج نموذجاً لغوياً كبيراً. وأظهرت تجارب المقارنة أن EvoLLM سجّل تغطية 71.9% من أسطر الشيفرة، وتغطية 57.1% من الفروع، ودرجة 49.6% في اختبار الطفرات.
كما تعمل الشركة على بحث S-CAPE، وهو منصة تتيح للمؤسسات رصد استخدامات التشفير في أنظمتها بشكل آلي.
أسئلة سريعة
ما الذي قدّمه Jo Ji-hoon في ورشة KIISC؟
قدّم محاضرة بعنوان «SW Self-Healing at AI Scale» عن كشف ثغرات البرمجيات وإصلاحها بالذكاء الاصطناعي، مع حالات بحثية من Samsung SDS.
ما النتائج التي سجّلها EvoLLM؟
تغطية 71.9% من أسطر الشيفرة، و57.1% من الفروع، ودرجة 49.6% في اختبار الطفرات.
مع من تتعاون Samsung SDS في أتمتة فحص الثغرات؟
تتعاون مع OpenAI على أتمتة فحص ثغرات الشيفرة المصدرية واختبارات الاختراق والتحقق من التصميم.