三星SDS在韩信息安全学会研讨会上介绍AI软件自愈研究
三星SDS于10月22日在首尔西校区举行的2026 AI x RMF研讨会上介绍了基于AI的漏洞检测与补丁自动化技术。
据dailysecu.com报道，三星SDS于10月22日在首尔三星SDS西校区举行的韩国信息安全学会（KIISC）「2026 AI x RMF Workshop」上发表演讲，题为「SW Self-Healing at AI Scale」。据该报道，演讲由三星SDS master（技术专家）级研究员조지훈担任。
演讲介绍了基于AI的软件漏洞检测与补丁自动化技术，以及三星SDS的相关研究案例。根据演讲资料，在2025年AIxCC决赛中，参赛团队针对约5400万行真实启动原始码开展自动化漏洞分析与修补，在63个合成漏洞中找出54个，并成功修补其中43个。
三星SDS正与開放人工智能合作，推进基于AI代理的启动原始码漏洞检查、渗透测试和设计验证等环节的自动化。
测试代码生成与加密资产识别研究
三星SDS此前研究了可自动生成Java单元测试代码的EvoFuzz，近期将研究扩展至结合大语言模型的EvoLLM。根据演讲资料，EvoLLM在对比实验中录得71.9%的代码行覆盖率、57.1%的分支覆盖率，变异测试得分为49.6%。
此外，三星SDS还在研究S-CAPE（Samsung SDS Crypto Agility Platform for Enterprise），该平台可自动识别加密技术的使用情况。
快速问答
三星SDS在研讨会上发表了什么内容？
由三星SDS master级研究员조지훈发表演讲「SW Self-Healing at AI Scale」，介绍基于AI的软件漏洞检测与补丁自动化技术及相关研究案例。
EvoLLM的实验结果如何？
根据演讲资料，EvoLLM录得71.9%的代码行覆盖率、57.1%的分支覆盖率和49.6%的变异测试得分。