サムスンSDS、AIによるソフトウェア自己修復技術を発表

サムスンSDSのマスターであるJo Ji-hoon氏は10月22日、ソウルのサムスンSDSウエストキャンパスで開催された韓国情報保護学会（KIISC）主催の「2026 AI x RMF Workshop」で、「SW Self-Healing at AI Scale」と題した講演を行った。dailysecu.comが報じた。

講演では、AIを活用したソフトウェアの脆弱性検出とパッチ自動化技術、およびサムスンSDSの関連研究事例が紹介された。

講演資料によると、2025年のAIxCC決勝では、参加チームが約5400万行の実ソースコードを対象に自動脆弱性分析とパッチ適用を実施し、63件の合成脆弱性のうち54件を発見、43件のパッチ適用に成功した。

サムスンSDSはOpenAIと協力し、AIエージェントを基盤としたソースコードの脆弱性チェック、ペネトレーションテスト、設計検証の自動化を進めている。

同社はJavaの単体テストコードを自動生成するEvoFuzzを研究しており、最近では大規模言語モデルを組み合わせたEvoLLMに研究を拡大した。講演資料によると、EvoLLMは比較実験でコード行カバレッジ71.9%、分岐カバレッジ57.1%、ミューテーションテストスコア49.6%を記録した。

また、サムスンSDSは暗号利用状況を自動で特定するS-CAPE（Samsung SDS Crypto Agility Platform for Enterprise）の研究も行っている。