Woowa Brothers تكشف عن KAIROS لتوقع عرض السائقين بخفض زمن الإرسال 25%
أعلنت Woowa Brothers في WoowaCon 2026 عن منصة KAIROS التي تستخدم نحو 20 نموذج تعلم آلي لتوقع الطلب والعرض، وسجلت انخفاضاً بنحو 50% في تركّز الطلبات على سائقين بعينهم.
كشفت Woowa Brothers، مشغّلة منصة توصيل الطلبات Baemin، عن منصتها KAIROS لتوقع عرض السائقين بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي، خلال فعالية WoowaCon 2026 التي أُقيمت في سيول يوم 28 أكتوبر 2026، حسب techm.kr.
وتتكوّن KAIROS من طبقة نماذج توقع ومنصة أتمتة تُحوّل التوقعات إلى إجراءات على العرض بأقل قدر من التدخل البشري، إذ تعتمد على نحو 20 نموذج تعلم آلي لتوقع الطلب والعرض بحسب المنطقة والساعة.
وأفادت Woowa Brothers بأن زمن الإرسال انخفض بنسبة 25% بعد إدخال KAIROS، كما تراجع تركّز الطلبات بشكل مفرط على سائقين بعينهم بنحو 50%.
وحدّد الفريق وقت القيادة الفعلي للسائق على تطبيق Baemin Connect بأنه وقت العرض، والحد الأدنى من الوقت اللازم للحفاظ على جودة التوصيل بأنه الوقت المستهدف. وأظهر التحليل أن 91% من المناطق التي بلغت 100% أو أكثر من الوقت المستهدف حققت معايير جودة التوصيل.
وفي سياق سابق، أوضح أحد علماء البيانات في الشركة أن الفريق انتقل من حساب عدد السائقين المطلوب إلى قياس عدد ساعات القيادة المطلوبة، ضمن نظام من خمس خطوات يغطي توقع الطلبات الإقليمي وحساب وقت العرض المطلوب وتوقع وقت القيادة الطبيعي للسائق وحساب العرض الإضافي واختيار هدف العرض.
أسئلة سريعة
ما هي منصة KAIROS من Woowa Brothers؟
منصة لتوقع عرض السائقين وأتمتته تعتمد على نحو 20 نموذج تعلم آلي لتوقع الطلب والعرض بحسب المنطقة والساعة، وتتكوّن من طبقة نماذج توقع ومنصة أتمتة تُحوّل التوقعات إلى إجراءات على العرض.
ما النتائج التي أعلنتها Woowa Brothers عن KAIROS؟
انخفاض زمن الإرسال بنسبة 25%، وتراجع تركّز الطلبات بشكل مفرط على سائقين بعينهم بنحو 50%، وتحقيق 91% من المناطق التي بلغت 100% أو أكثر من الوقت المستهدف معايير جودة التوصيل.
أين عُرضت KAIROS؟
خلال فعالية WoowaCon 2026 في سيول يوم 28 أكتوبر 2026.