우아한형제들, AI 라이더 공급 예측 '카이로스' 공개…배차 시간 25% 감소

우아한형제들이 10월 28일 서울에서 열린 우아콘 2026에서 AI 기반 라이더 공급 예측·자동화 플랫폼 카이로스(KAIROS)를 공개했다. 회사는 카이로스 도입 이후 배차 시간이 25% 감소했고, 특정 라이더에게 배달이 과도하게 집중되는 현상도 약 50% 줄었다고 밝혔다. 이 내용은 techm.kr이 보도했다.

카이로스는 약 20개의 머신러닝 모델을 활용해 지역과 시간대별 수요와 공급을 예측한다. 회사 측은 배민커넥트에서 라이더가 실제로 운행한 시간을 공급 시간으로, 배달 품질을 유지하는 데 필요한 최소 시간을 목표 시간으로 정의했다.

분석 결과 목표 시간의 100% 이상을 충족한 지역의 91%가 배달 품질 기준을 달성한 것으로 나타났다. 카이로스는 예측 모델 계층과 예측을 공급 실행으로 전환하는 자동화 플랫폼으로 구성되며, 사람의 개입을 최소화하는 구조다.

우아한형제들 데이터 사이언티스트는 라이더가 몇 명 필요한지를 세는 방식에서 라이더의 운행 시간이 몇 시간 필요한지를 측정하는 방식으로 전환했다고 설명했다. 회사는 이를 위해 지역 주문 예측, 필요 공급 시간 산출, 라이더의 자연 운행 시간 예측, 추가 공급 산출, 공급 목표 선정 등 5단계 시스템을 구축했다.