Dataiku : 83 % des DSI n'ont pas de cadre pour gérer les agents IA
Selon l'étude de Dataiku et Harris Poll, 97 % des DSI subissent une pression accrue du conseil d'administration pour démontrer des résultats mesurables de l'IA.
Dataiku a publié le 18 octobre 2026 son rapport « 2026 Global AI Reality Report: CIO Edition », réalisé avec Harris Poll. L'étude, menée auprès de 685 DSI de grandes entreprises dans huit pays, dont la Corée du Sud, les États-Unis, le Royaume-Uni et le Japon, entre le 9 et le 29 juillet, révèle des difficultés de gouvernance des agents IA.
Selon les résultats, 83 % des répondants déclarent que leur entreprise ne dispose d'aucun cadre standardisé de gestion du cycle de vie des agents IA. Par ailleurs, 67 % estiment que 51 agents IA ou plus sont opérationnels dans leur société.
Le suivi des performances pose également problème : 72 % des DSI, et 79 % des répondants sud-coréens, indiquent ne pas pouvoir mesurer en continu la performance opérationnelle des agents IA par rapport aux résultats métier. Ils sont 84 %, et 87 % en Corée du Sud, à affirmer que leur service informatique ne parvient pas à suivre le rythme de développement d'agents IA par les employés.
La pression du conseil d'administration s'intensifie : 97 % des DSI constatent une exigence accrue de démonstration de résultats mesurables des investissements dans l'IA. Si les objectifs de performance ne sont pas atteints d'ici la fin de l'année, 72 % anticipent une réduction ou un gel de leur budget IA.
Des données sensibles dans les conversations IA
Le rapport « Internet Security Status » d'Akamai, cité par techm.kr, apporte un éclairage complémentaire : des informations sensibles, dont des données personnelles, apparaissent dans plus de 6 % des conversations d'entreprise avec des chatbots IA. Près de 47 % de ces conversations contenant des données sensibles se déroulent via des comptes personnels d'employés, hors du contrôle de l'entreprise.
Akamai indique par ailleurs que plus de 40 % des utilisateurs en entreprise ont installé des extensions de navigateur IA, et que 25 % de ces extensions ont modifié leurs paramètres d'autorisation dans les 12 mois suivant leur installation. La société identifie le Model Context Protocol (MCP), utilisé par les agents IA pour accéder à des systèmes externes, comme un angle mort de la gestion de la sécurité en entreprise. Akamai recommande d'accorder les autorisations selon le degré de vérifiabilité des résultats et la capacité de récupération en cas d'échec.
Pour Boaz Gelbord, directeur de la sécurité d'Akamai, trois menaces majeures surviennent simultanément : l'usage d'outils de codage et de productivité IA, l'intégration directe de l'IA dans les produits clients et les charges de travail cloud, ainsi que les attaques basées sur l'IA ciblant les entreprises.
En bref
Qui a réalisé l'étude sur les DSI et l'IA ?
Dataiku et Harris Poll ont interrogé 685 DSI de grandes entreprises dans huit pays, dont la Corée du Sud, les États-Unis, le Royaume-Uni et le Japon, entre le 9 et le 29 juillet.
Quels sont les principaux constats du rapport ?
83 % des DSI n'ont pas de cadre standardisé de gestion des agents IA, 72 % ne peuvent pas mesurer en continu leurs performances, et 97 % subissent une pression accrue du conseil d'administration.
Quels risques Akamai identifie-t-il dans l'usage de l'IA en entreprise ?
Akamai signale des données sensibles dans plus de 6 % des conversations avec des chatbots IA, dont 47 % via des comptes personnels, ainsi que le Model Context Protocol comme angle mort de la sécurité.