Dataiku报告：83%企业缺乏AI代理管理框架

Dataiku于10月18日发布《2026全球AI现实报告：CIO版》，调查显示多数大型企业首席信息官（CIO）在管理快速增长的AI代理方面面临困难。据techm.kr报道，该报告与Harris Poll合作完成，调查了韩国、美国、英国、日本等8个国家的大型企业CIO。

调查显示，67%的受访者估计公司正在运行51个或更多AI代理，83%表示公司没有标准化的AI代理生命周期管理框架。72%的受访者（韩国受访者为79%）表示无法持续衡量AI代理的运行表现与业务成果之间的关系。84%的受访者（韩国为87%）认为IT部门无法跟上员工开发AI代理的速度。

报告还指出，97%的受访者表示董事会要求展示可衡量的AI投资成果的压力有所增加，72%预计若今年年底前未达到绩效目标，AI预算将被削减或冻结。

Akamai报告：敏感信息泄露与MCP盲区

据Akamai的《互联网安全状况》报告，超过6%的企业AI聊天机器人对话中出现了包括个人数据在内的敏感信息，其中47%发生在员工个人账户中，处于企业监控范围之外。超过40%的企业用户安装了AI浏览器扩展，其中25%的扩展在安装后12个月内更改了权限设置。

Akamai指出，AI代理用于访问外部系统的模型上下文协议（MCP）是企业安全管理中的盲区。Akamai建议根据AI代理结果的可验证程度和故障可恢复程度分级授予权限。

Akamai首席安全官Boaz Gelbord表示，当前同时出现三大威胁：AI编码与生产力工具的使用、AI直接集成到客户产品和云工作负载中，以及针对企业的AI攻击。