OpenAI affirme que GPT-6 Astra et GPT-5.6 Sol améliorent la migration du COBOL
OpenAI a annoncé lundi que ses derniers modèles, dont GPT-6 Astra et GPT-5.6 Sol, montrent des progrès substantiels dans la migration de langages anciens vers des langages modernes.
OpenAI a annoncé lundi que ses derniers modèles, dont GPT-6 Astra et GPT-5.6 Sol, affichent des améliorations substantielles dans la migration de langages de programmation anciens vers des langages plus récents, selon un article publié par gizmodo.com. L’entreprise s’appuie sur deux nouveaux benchmarks pour étayer ces résultats.
Le premier, MultiLangBench, évalue la capacité d’un modèle à construire SQLite de zéro dans un langage donné. GPT-6 Astra y obtient le meilleur score, avec un taux de réussite moyen d’environ 87 %. Le second test porte sur la migration de programmes COBOL vers C++, Java, Kotlin, Python ou Rust, sans modifier leur comportement. Selon OpenAI, GPT-6.1 Sol, avec un effort de raisonnement élevé, atteint un score très proche de 100 % sur ce test.
OpenAI précise que ces recherches ont été guidées par les retours de développeurs et de clients entreprises. L’entreprise n’a pas indiqué de date de disponibilité ni de modalité d’accès pour ces modèles.
Le COBOL, un enjeu ancien
Le COBOL, inventé en 1959, traite encore 95 % de l’ensemble des transactions de guichet automatique, selon les éléments de contexte disponibles. Le Fortran, créé en 1957, reste par ailleurs largement utilisé pour simuler le fonctionnement de réacteurs nucléaires. Ces langages anciens continuent donc de faire tourner des systèmes critiques.
Plus tôt cette année, Anthropic avait écrit dans un billet de blog que son outil Claude Code pouvait aider les entreprises à moderniser des bases de code COBOL en quelques trimestres plutôt qu’en plusieurs années. Bloomberg a rapporté le même jour une chute de 13 % de l’action IBM après la publication de ce billet, la plus forte baisse quotidienne du groupe depuis 2000.
En bref
Quels sont les nouveaux benchmarks annoncés par OpenAI ?
OpenAI a créé MultiLangBench, qui teste la construction de SQLite de zéro dans un langage donné, et un second test pour migrer des programmes COBOL vers C++, Java, Kotlin, Python ou Rust sans changer leur comportement.
Quels scores obtiennent les modèles d’OpenAI sur ces tests ?
GPT-6 Astra obtient le meilleur score sur MultiLangBench, avec un taux de réussite moyen d’environ 87 %. GPT-6.1 Sol, avec un effort de raisonnement élevé, atteint un score très proche de 100 % sur le test de migration COBOL, selon OpenAI.