OpenAI、最新モデルのレガシー言語移行を発表
OpenAIは10月19日、GPT-6 AstraとGPT-5.6 Solを含む最新モデルがCOBOLから現行言語への移行で大幅な改善を示したと発表した。
OpenAIは10月19日、GPT-6 AstraとGPT-5.6 Solを含む最新モデルが、レガシープログラミング言語から新しい言語への移行において大幅な改善を示したと発表した。同社はこれを裏付けるため、新たに2つのベンチマークを用意した。
1つはMultiLangBenchで、指定された言語でSQLiteをゼロから構築する能力を測る。もう1つはCOBOLプログラムの動作を変えずにC++、Java、Kotlin、Python、Rustへ移行させるテストだ。
OpenAIによると、GPT-6はMultiLangBenchで平均合格率約87%を記録し、最高スコアとなった。COBOL移行テストでは、高い推論負荷を設定したGPT-6.1 Solが100%に極めて近いスコアを出したという。
OpenAIは、今回の研究は開発者と企業顧客からのフィードバックに基づいて進められたと説明している。
背景
COBOLは1959年に考案され、現在もATM取引の95%を処理しているとされる。Anthropicは今年初めのブログ記事で、Claude CodeがCOBOLコードベースの近代化を数年ではなく四半期単位で支援できると述べていた。
よくある質問
GPT-6 AstraとGPT-5.6 Solは何を改善しましたか?
レガシープログラミング言語から新しい言語への移行性能が大幅に改善したとOpenAIが発表しました。
COBOL移行テストで最も高いスコアを出したのはどのモデルですか?
高い推論負荷を設定したGPT-6.1 Solで、100%に極めて近いスコアだったとOpenAIが発表しています。