OpenAI称新模型大幅提升COBOL等旧语言迁移能力
OpenAI公布两个新基准测试，称GPT-6 Astra等模型在旧代码迁移上表现显著提升，IBM主机常用的COBOL成为重点。
OpenAI于周一宣布，其最新模型（包括GPT-6 Astra与GPT-5.6 Sol）在将旧编程语言迁移至新语言方面取得显著进步。据gizmodo.com报道，OpenAI同时公布了两项自建基准测试，用于衡量这类能力。
其中一项名为MultiLangBench，要求模型用指定语言从零构建SQLite；另一项测试则要求在C++、Java、Kotlin、Python或Rust中迁移COBOL程序，且不得改变程序行为。
OpenAI表示，GPT-6 Astra在MultiLangBench上的平均通过率约为87%，为其最高成绩。在COBOL迁移测试中，采用高推理强度的GPT-6.1 Sol得分非常接近100%。
OpenAI称，这项研究参考了开发者与企业客户的反馈。COBOL诞生于1959年，至今仍支撑着大量金融与主机系统，IBM的主机便是其重要运行平台。
竞争对手也在布局
今年早些时候，Anthropic在一篇博客文章中称，其Claude Code可帮助企业将COBOL代码库的现代化周期从数年缩短至数个季度。据彭博社同日报道，该文章发布后IBM股价下跌13%，为2000年以来最大单日跌幅。
快速问答
OpenAI发布了哪些新基准测试？
MultiLangBench要求模型用指定语言从零构建SQLite；另一项测试要求在C++、Java、Kotlin、Python或Rust中迁移COBOL程序且不改变行为。
GPT-6.1 Sol在COBOL迁移测试中表现如何？
据OpenAI，采用高推理强度的GPT-6.1 Sol在该测试中得分非常接近100%。