百度、ERNIE 5.5 Flash Baseの重みを公開

百度は2026年11月5日、大規模言語モデル「ERNIE 5.5 Flash Base」の重みを自社ブログとHugging Faceで公開した。ベースモデルで、指示チューニングや強化学習は施されていない。開発者が自前のモデルを構築する用途を想定している。

ERNIE 5.5 Flash BaseはMixture-of-Experts（MoE）構成で、総パラメータ数は2800億、トークンあたり140億が有効化される。学習には33.5兆トークンを使用し、最大100万トークンのコンテキスト長に対応する。

百度がDeepSeek V4 Flash Base、テンセントHy3 Preview Base、Xiaomi MiMo V2.5 Baseと30のベンチマークで比較した自社評価では、ERNIE 5.5 Flash Baseが24項目で最高スコアを記録した。MMLU-Proは78.4、HumanEval+は82.3。一方、中国語の知識テストや長文コンテキストの一部タスクでは競合モデルが上回った。

ライセンスは韓国・EU・英国を除外

公開されたライセンスでは、許諾地域から韓国、欧州連合（EU）、英国が除外されている。商用利用は年売上5000万ドル以下の製品であればモデル利用料なしで可能だが、事前の百度への通知とクレジット表記が条件となる。それを超える場合は書面による承認が必要だ。

百度は今後、完全に学習を済ませたERNIE 5.5 Flashの公開も予定しているとしている。同社は2023年、中国の大手テック企業でいち早くChatGPT型の対話AIを投入した。最高経営責任者（CEO）のYanhong Li氏は長くクローズドモデルの競争力を強調してきたが、DeepSeekの成功を受けて昨年、モデルの重みを公開する方向へ戦略を転換した。