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바이두, ERNIE 5.5 Flash Base 가중치 공개…한국·EU·영국은 라이선스 제외

바이두가 2800억 파라미터 규모의 MoE 기반 모델을 허깅페이스에 공개했으며, 일부 지역은 사용 허가 지역에서 빠졌다.

바이두가 2026년 11월 5일 자사 공식 블로그와 허깅페이스를 통해 ERNIE 5.5 Flash Base의 가중치를 공개했다. 이 모델은 전체 파라미터 2800억 개 가운데 토큰당 140억 개가 활성화되는 전문가 혼합(MoE) 구조다.

바이두에 따르면 이 모델은 33조 5000억 개 토큰으로 사전 학습됐고 최대 100만 토큰의 컨텍스트 길이를 지원한다. MMLU-Pro에서 78.4, HumanEval+에서 82.3을 기록했다.

바이두가 DeepSeek V4 Flash Base, Tencent Hy3 Preview Base, Xiaomi MiMo V2.5 Base와 비교해 30개 벤치마크에서 자체 평가한 결과 ERNIE 5.5 Flash Base는 24개 항목에서 가장 높은 점수를 받았다. 다만 일부 중국어 지식 테스트와 일부 장문 컨텍스트 과제에서는 경쟁 모델이 앞섰다.

공개된 가중치는 인스트럭션 튜닝이나 강화 학습을 거치지 않은 베이스 모델로, 개발자가 자체 모델을 만드는 데 쓰도록 제공된다. 라이선스상 사용 허가 지역에서는 한국, 유럽연합(EU), 영국이 제외된다.

연 매출 5000만 달러 이하 제품은 모델 비용 없이 상업적으로 쓸 수 있지만 사전 통지와 출처 표기가 필요하며, 이를 넘는 경우에는 바이두의 서면 승인을 받아야 한다. 바이두는 향후 완전히 학습된 ERNIE 5.5 Flash도 공개할 계획이라고 밝혔다. 이번 소식은 아이타임스(aitimes.com)가 전했다.

한눈에 보기

ERNIE 5.5 Flash Base는 어디서 내려받을 수 있나?

바이두가 2026년 11월 5일 공식 블로그와 허깅페이스에 가중치를 공개했다.

상업적으로 사용하려면 어떤 조건이 필요한가?

연 매출 5000만 달러 이하 제품은 모델 비용 없이 사용할 수 있으나 바이두에 사전 통지하고 출처를 표기해야 한다. 이를 넘으면 서면 승인이 필요하다.

한국에서도 사용할 수 있나?

바이두의 라이선스는 사용 허가 지역에서 한국, 유럽연합, 영국을 제외하고 있다.

출처