オラクル、企業AIでセキュリティーと自律エージェント統制を強調

オラクルの幹部らは、10月25日から28日にラスベガスで開催される「Oracle AI World 2026」を前に、企業向けAIの重点方針を明らかにした。デジタルトゥデイ（digitaltoday.co.kr）が報じた。同社は信頼できるエージェント型AIを企業向けAIメッセージの中核テーマに据えた。

データベース技術担当上級副社長のフアン・ロアイザ氏は、既存システムに後付けするセキュリティーでは不十分だと述べ、AI、データ管理、アプリケーション開発を1つのアーキテクチャーに統合すべきだと説明した。データベースエンジニアリング製品・研究担当上級副社長のハサン・リズビ氏は、構造化データと非構造化データの双方を扱い、データを別プラットフォームへ移さずにエージェントを構築できる基盤として「Oracle AI Database」を提示した。

データ・アクセス・知識・実行を横断する信頼フレームワーク

ミッションクリティカルデータ・AIエンジン担当上級副社長のティルタンカル・ラヒリ氏と製品管理担当副社長のサラ・ナラヤン氏は、データ、アクセス、知識、実行の4領域にわたる信頼フレームワークを説明した。同社はデータベース層でユーザー、アプリケーション、自律エージェントを保護する仕組みとして、「Trusted Answer Search」「JSON Duality View」「Deep Trust Architecture」を挙げている。

データベースセキュリティーソフトウェアエンジニアリング担当上級副社長のビピン・サマール氏は、攻撃者がパッチを逆解析して脆弱性を探す中で、保守サイクルだけでは対応が難しいと指摘した。オラクルはデータベース全体のリスク可視性を高め、脆弱性が悪用される前にセキュリティーパッチをより迅速に提供する方針を示した。

データウエアハウス・自律データベース担当上級副社長のセティン・オズブトゥン氏は、動作するAIアプリケーションと試作段階を分けるのはデータ基盤だと述べた。ソフトウェアエンジニアリング担当上級副社長のニプン・アガルワル氏は、大規模なデータ移動なしに分析とAI主導の意思決定を支える自律型AIレイクハウスを強調した。Oracle Data Systemsソフトウェアエンジニアリンググループ担当副社長のジア・シ氏は、稼働中のデータベースVMをダウンタイムなしでサーバー間移動する「Exadata Live Migration」を紹介した。