甲骨文高管在AI World 2026前阐述企业AI安全与数据重点

甲骨文高管在拉斯维加斯举行的 Oracle AI World 2026 召开前，阐述了公司在企业AI方面的工作重点，将可信的智能体AI（agentic AI）列为核心主题。据 digitaltoday.co.kr 报道，本次大会将于25日至28日举行。

甲骨文数据库技术高级副总裁 Juan Loaiza 表示，在现有系统上外挂安全措施并不足够，AI、数据管理与应用开发应整合到同一架构中。数据库工程产品与研究高级副总裁 Hassan Rizvi 介绍，Oracle AI Database 可作为企业AI的基础，同时覆盖结构化与非结构化数据，并支持在不将数据迁移至独立平台的情况下构建智能体。

关键任务数据与AI引擎高级副总裁 Tirthankar Lahiri 和产品管理副总裁 Sarah Narayan 介绍了覆盖数据、访问、知识与执行的信任框架。甲骨文还重点提及 Trusted Answer Search、JSON Duality View 与 Deep Trust Architecture，用于在用户、应用与自主智能体之间提供数据库层面的保护。

补丁速度与数据基础

数据库安全软件工程高级副总裁 Vipin Samar 表示，维护周期难以应对逆向分析补丁以寻找漏洞的攻击者。甲骨文称正在提升跨数据库的风险可见性，并在漏洞被利用前加快发布安全补丁。

数据仓库与自治数据库高级副总裁 Cetin Ozbutun 表示，数据基础设施是区分可用的AI应用与原型的关键。软件工程高级副总裁 Nipun Agarwal 介绍了面向分析与AI驱动决策的自治AI湖仓，可减少大规模数据移动。甲骨文 Data Systems 软件工程组副总裁 Jia Shi 表示，Exadata Live Migration 可在服务器之间迁移运行中的数据库虚拟机而无需停机。