인포시즈, AI 수리추론 논문 TACL 게재…8B 모델 정확도 85.38%

인포시즈가 2026년 10월 27일, 조한준 연구원이 제1저자로 참여한 AI 수리추론 연구 논문이 TACL(자연어처리 학술지)에 게재되고 국제 학회 발표도 확정됐다고 밝혔다. 해당 연구는 헝가리 부다페스트에서 열린 EMNLP에서 구두 발표로 소개됐다.

논문 제목은 'Generalizing Numerical Reasoning in Table Data through Operation Sketches and Self-Supervised Learning'이다. 연구진은 표 데이터 수리추론을 위한 학습 프레임워크 TaNOS(Table Numerical Reasoning with Operation Sketches)를 개발했다.

TaNOS로 학습한 8B 파라미터 모델은 금융 표 수리추론 평가에서 85.38%의 정확도를 기록했다. 연구진의 평가 조건에서 이 모델은 GPT-5, Claude Sonnet 4.5, Gemini 2.5 Pro보다 높은 성능을 냈다.

금융 데이터로 학습한 모델을 바이오테크, 기계공학 등 다른 분야의 표 데이터에 적용했을 때 정확도 하락폭은 2%포인트 미만이었다. 학습 데이터의 10%만 사용한 경우에도 같은 평가에서 80.13%를 기록해 GPT-5를 웃돌았다.

인포시즈는 이 합성 데이터 생성 방법론을 기업용 AI 솔루션 Axiom에 적용하고 있다. Axiom은 기업 내부 문서로 AI 성능 평가용 벤치마크를 구축하는 솔루션이다.