Electric Plant Company 发布植物电生理基础模型 Bombadil
Electric Plant Company 推出 Bombadil 模型，并完成 1120 万美元种子轮融资，该模型基于超过 400 万小时的植物电信号数据训练。
美国公司 Electric Plant Company 于 2026 年 10 月 20 日发布面向植物电生理的基础模型 Bombadil，同时宣布完成 1120 万美元种子轮融资，据 TechCrunch 报道。
据该公司介绍，Bombadil 的预训练数据来自约 1400 株植物、共 100 个物种，覆盖实验室、温室、商业果园和天然林等 10 个采集地点，录音总时长超过 400 万小时。模型采用自监督学习，通过遮蔽部分电信号再由其余信号重建的方式进行训练。
目前 Bombadil 可估算 7 项生理指标，包括光合效率、叶片温度和作物水分胁迫指数。数据采集依赖名为 Bud 的低成本传感器，该传感器附着在植物上持续记录电活动，分析结果则通过仪表盘和警报推送给用户。
公司联合创始人兼首席执行官 Justin Mast 与首席科学家、联合创始人 Lee von Kraus 于 2023 年共同创立 Electric Plant Company。Mast 同时是线上植物零售商 Bloomscape 的创始人。
此前相关研究也曾用机器学习分析植物电信号，但模型通常只针对单一物种、特定环境和单项任务构建。
快速问答
Bombadil 是什么？
Bombadil 是 Electric Plant Company 发布的植物电生理基础模型，可估算光合效率等 7 项生理指标。
Bombadil 用什么设备采集数据？
使用名为 Bud 的低成本传感器，附着在植物上持续记录电活动。