DeepMind: لا دليل على تسارع البحث والتطوير بالذكاء الاصطناعي

قالت Google DeepMind في تقرير السلامة الخاص بنموذج Gemini 4 Argon إنها لم تجد دليلاً على تسارع كبير في سرعة البحث والتطوير الداخلي مدفوعاً بالذكاء الاصطناعي، بحسب ما أورده موقع digitaltoday.co.kr.

وأوضح التقرير أن أكثر من 75% من كود الإنتاج داخل DeepMind يُكتب حالياً بواسطة الذكاء الاصطناعي، وأن نسبة طلبات السحب ارتفعت من 7.5% في أبريل إلى 11.9% في سبتمبر. لكن نحو 88% من تلك الطلبات ما زالت تتطلب تعليمات منفصلة وكتابة بشرية مباشرة للكود.

وذكرت الشركة أنه منذ 1 أبريل 2026 لم يظهر رقم ذو دلالة إحصائية في سرعة تقدم أداء الذكاء الاصطناعي، وأن مؤشر القدرات الداخلي لديها ارتفع بمقدار 0.1 نقطة شهرياً. واستخدمت DeepMind مقياساً داخلياً يُسمى GCI v1 يجمع 123 نموذج ذكاء اصطناعي و92 معياراً.

على هذا المقياس، سجّل Gemini 1.5 Pro نحو 0.5 نقطة في أواخر 2024، وتجاوز Gemini 3.8 Flash حاجز 2.9 نقطة في سبتمبر 2026، بينما بلغ Gemini 4 Argon نحو 3.3 نقطة. وأرجعت DeepMind تجاوزه خط الاتجاه إلى توسّع موارد الحوسبة وزيادة الاستثمار التنظيمي، لا إلى تسارع التطوير بفعل الذكاء الاصطناعي.

وأشار Hayden Belfield، الباحث في Google DeepMind، إلى هذا التباين في تسارع البحث والتطوير. وفي استطلاع شمل 12 من كبار التنفيذيين والباحثين في الشركة، جاءت مستويات الأتمتة الأعلى في مهام التنفيذ محددة المعالم والقابلة للتحقق، والأدنى في توليد الأفكار العلمية المفتوحة وتصميم التجارب الجديدة وتشخيص عدم استقرار التعلّم وتحديد اتجاه البحث بعيد المدى.

وكان Dario Amodei، الرئيس التنفيذي لـ Anthropic، وSam Altman، الرئيس التنفيذي لـ OpenAI، وElon Musk قد رأوا في وقت سابق أن التحسّن الذاتي التكراري يتسارع بالفعل. وقبل أيام من التقرير، قال Jacob Coxon، المهندس السابق في Anthropic، إنه ترك المجال مدّعياً أن الذكاء الاصطناعي قد يقتل الجميع خلال 10 سنوات. وأفاد التقرير أيضاً بأنه لا يستطيع استبعاد احتمال أن يتجاوز Gemini 4 Argon غير المقيّد حدود المخاطر في مجالات الهجمات الإلكترونية أو المعلومات المتعلقة بالأسلحة البيولوجية.