ディープマインド、AI開発加速の証拠なしと安全報告書

グーグル・ディープマインドは2026年10月15日、『Gemini 4 Argon』の安全報告書の中で、社内のAI研究開発の速度が大幅に加速した証拠は見つからなかったと述べた。同報告書は、2026年4月1日以降、AIの性能進歩の速度に統計的に有意な変化はなく、自社の能力指標は月0.1ポイント上昇したとしている。

ディープマインドは、123のAIモデルと92のベンチマークを組み合わせた社内指標『GCI v1』を使用した。この指標では、『Gemini 1.5 Pro』が2024年後半に約0.5ポイント、『Gemini 3.8 Flash』が2026年9月に2.9ポイントを超えた。『Gemini 4 Argon』は約3.3ポイントと傾向線を上回ったが、ディープマインドはこれをAIによる開発加速ではなく、計算資源の拡大と組織的な投資増によるものだと説明した。

また同報告書によると、ディープマインドではプルリクエストの割合が4月の7.5%から9月には11.9%に上昇した。ただし、これらのプルリクエストの約88%は依然として個別の指示と人間による直接のコード記述を必要としていた。モデルは社内の研究エンジニアリング業務の約半分しか自力で解決できず、ディープマインドが自動化の警告サインと見なす90%の水準には遠く及んでいない。

ディープマインドの上級幹部と研究者12人を対象にした調査では、自動化のレベルは明確に定義され検証可能な実行業務で最も高く、オープンエンドな科学的アイデアの生成、新しい実験の設計、学習の不安定性の診断、長期的な研究方針の設定で最も低かった。ディープマインドの研究者ヘイデン・ベルフィールド氏は、機械学習の研究開発の加速について言及した。

一方、同報告書は、制限のない『Gemini 4 Argon』がサイバー攻撃や生物兵器に関連する情報の分野でリスク閾値を超える可能性を否定できないとも述べている。

加速をめぐる議論

2026年に入り、アンソロピックのダリオ・アモデイ氏、オープンAIのサム・アルトマン氏、イーロン・マスク氏は、再帰的自己改善がすでに加速していると主張した。報告書の数日前には、元アンソロピックのエンジニア、ジェイコブ・コクソン氏が、AIが10年以内にすべての人を殺す可能性があると主張して業界を離れたと述べた。同報告書はデジタル・トゥデイが伝えた。