Google DeepMind ne constate aucune accélération de l'IA dans sa R&D interne

Google DeepMind a déclaré dans le rapport de sûreté de Gemini 4 Argon qu'il n'existait aucune preuve d'une accélération significative de sa recherche et développement interne portée par l'IA. Le rapport, relayé par digitaltoday.co.kr, indique que plus de 75 % du code de production de DeepMind est aujourd'hui écrit par l'IA.

Le document précise que depuis le 1er avril 2026, aucun chiffre statistiquement significatif n'a été observé dans la vitesse de progression des performances de l'IA. L'indice de capacité interne de DeepMind a progressé de 0,1 point par mois.

DeepMind s'appuie sur une métrique interne baptisée GCI v1, qui combine 123 modèles d'IA et 92 benchmarks. Sur cette échelle, Gemini 1.5 Pro se situait autour de 0,5 point fin 2024, et Gemini 3.8 Flash a dépassé 2,9 points en septembre 2026. Gemini 4 Argon atteint environ 3,3 points, au-dessus de la ligne de tendance, mais DeepMind attribue cet écart à l'augmentation des ressources de calcul et à un investissement organisationnel accru, et non à une accélération du développement portée par l'IA.

Chez DeepMind, la part des pull requests est passée de 7,5 % en avril à 11,9 % en septembre, précise le rapport. Environ 88 % de ces pull requests ont toutefois encore nécessité des instructions séparées et une écriture humaine directe du code. Le modèle n'a résolu que la moitié environ des tâches d'ingénierie de recherche internes, loin du seuil de 90 % que DeepMind considère comme un signal d'alerte d'automatisation.

Dans une enquête menée auprès de 12 cadres et chercheurs seniors de DeepMind, les niveaux d'automatisation étaient les plus élevés pour les tâches d'exécution clairement définies et vérifiables, et les plus faibles pour la génération d'idées scientifiques ouvertes, la conception de nouvelles expériences, le diagnostic d'instabilité d'apprentissage et la définition de la direction de recherche à long terme.

Le même rapport indique qu'il ne peut pas exclure la possibilité qu'un Gemini 4 Argon sans restrictions franchisse des seuils de risque dans les domaines des cyberattaques ou des informations liées aux armes biologiques. En octobre 2024, Gemini 1.5 Pro affichait environ 0,5 point sur la métrique GCI v1. Récemment, Dario Amodei, directeur général d'Anthropic, et Sam Altman, directeur général d'OpenAI, ont soutenu que l'auto-amélioration récursive s'accélérait déjà, selon des déclarations relayées par les médias.