DeepMind：未发现AI研发显著加速
DeepMind在Gemini 4 Argon安全报告中指出，其内部AI研发速度未见统计显著提升，生产力指标月增0.1分。
据digitaltoday.co.kr报道，谷歌旗下DeepMind在2026年10月15日发布的Gemini 4 Argon安全报告中表示，未发现内部AI研究与开发速度显著加速的证据。
DeepMind在报告中指出，自2026年4月1日起，AI性能进展速度未出现统计显著的变化，其自有的能力指数每月上升0.1分。该指数名为GCI v1，由123个AI模型和92项基准组成。在该指标上，2024年底Gemini 1.5 Pro约为0.5分，2026年9月Gemini 3.8 Flash超过2.9分，而Gemini 4 Argon约为3.3分，高于趋势线。DeepMind将这一超出归因于算力资源扩大和组织投入增加，而非AI驱动的研发加速。
在内部研发流程方面，DeepMind表示其超过75%的生产代码目前由AI编写。拉取请求占比从4月的7.5%升至9月的11.9%，但其中约88%仍需单独指令和人工直接编写代码。模型目前仅能独立解决约一半的内部研究工程任务，远低于DeepMind视为自动化警示线的90%。
在对12名DeepMind高管和研究人员的调查中，自动化程度在定义明确、可验证的执行任务中最高，在开放式科学构想生成、新实验设计、学习不稳定性诊断和长期研究方向设定中最低。
同一份报告还指出，无法排除不受限制的Gemini 4 Argon在网络攻击或生物武器相关信息领域跨越风险阈值的可能性。
行业内的加速论调
2024年底，Gemini 1.5 Pro在DeepMind的GCI v1指标上得分约为0.5分；2026年9月，Gemini 3.8 Flash在该指标上超过2.9分。近期，Anthropic的Dario Amodei、OpenAI的Sam Altman以及Elon Musk曾主张递归自我改进已经在加速。报告发布前几天，前Anthropic工程师Jacob Coxon表示他已离开该行业，并声称AI可能在10年内杀死所有人。
快速问答
DeepMind发现了AI研发加速的证据吗？
没有。DeepMind在Gemini 4 Argon安全报告中表示，未发现内部AI研究与开发速度显著加速的证据，并指出自2026年4月1日起AI性能进展速度没有统计显著变化。
DeepMind的GCI v1指标是什么？
GCI v1是DeepMind的内部指标，由123个AI模型和92项基准组成，用于衡量AI能力进展。
DeepMind的代码有多少由AI编写？
DeepMind表示，目前超过75%的生产代码由AI编写，拉取请求占比从4月的7.5%升至9月的11.9%，但约88%仍需单独指令和人工直接编写代码。