أعلن معنا
الذكاء الاصطناعي

Wisenut يوسّع تجارب تقنية RAG متعددة الوسائط في 4 قطاعات

شركة Wisenut تعلن تطوير تقنية الاسترجاع المعزز بالتوليد متعدد الوسائط في السنة الثالثة من مشروع بإشراف IITP وتجربتها في القانون والإعلام والطب والتصنيع.

أعلنت شركة Wisenut في 21 أكتوبر 2026 أنها تدفع قدماً بتقنية الاسترجاع المعزز بالتوليد (RAG) متعددة الوسائط في السنة الثالثة من مشروع قائم على إدخال البيانات متعددة الوسائط، تشرف عليه وزارة العلوم وتكنولوجيا المعلومات وتتولى ترويجه وكالة IITP، حسب datanet.co.kr.

وتجري الشركة تجارب ميدانية للتقنية في أربعة قطاعات هي القانون والإعلام والإعلان والطب والتصنيع. ويشارك في التجارب كل من جهة في قطاع القانون وSBSi في قطاع الإعلام والإعلان ومستشفى جامعة تشونام الوطنية في قطاع الطب وجهة في قطاع التصنيع.

وفي إطار أبحاث السنة الثالثة، تعمل Wisenut على تحسين التقنية التي طُوّرت خلال السنة الثانية بحيث يمكن استرجاع المعلومات بدقة من بيئات عمل فعلية تختلط فيها المستندات والصور والفيديو.

محاور التطوير التقني

تشمل المحاور استخراج البيانات الوصفية وتوسيعها تلقائياً باستخدام رسم بياني معرفي قائم على الأنطولوجيا، وإدارة البيانات القائمة على الرسوم البيانية المرتبطة بتقنية RAG، وتوليد متجهات استعلام متعددة الوسائط تجمع بين الاستعلامات النصية والصورية والصوتية. كما تعمل الشركة على تحسين البحث الهجين بالكلمات المفتاحية والمتجهات والرسوم البيانية، وتطوير تقنية للحفاظ على السياق تعكس المحادثات السابقة.

وتخطط Wisenut لتطبيق تقنية RAG متعددة الوسائط تدريجياً على وكلائها من الذكاء الاصطناعي لتعزيز أدائها في المجالات المتخصصة. ويُنفَّذ المشروع عبر تحالف تقوده الشركة وتشارك فيه مؤسسة التعاون الصناعي والأكاديمي في جامعة سيجونغ وشركة ميسو للمعلوماتية وKETI، ويمتد أربع سنوات حتى ديسمبر 2027.

أسئلة سريعة

ما هي تقنية RAG متعددة الوسائط التي تعمل عليها Wisenut؟

هي تقنية استرجاع معزز بالتوليد تعتمد على إدخال بيانات متعددة الوسائط، وتهدف إلى استرجاع المعلومات بدقة من بيئات عمل تختلط فيها المستندات والصور والفيديو.

في أي قطاعات تُجرى التجارب الميدانية؟

في أربعة قطاعات: القانون والإعلام والإعلان والطب والتصنيع.

متى ينتهي المشروع؟

يمتد المشروع أربع سنوات وينتهي في ديسمبر 2027.

المصادر