Wisenut 在 IITP 项目第三年推进多模态 RAG 现场试验
Wisenut 表示，正在法律、媒体广告、医疗和制造四个领域开展多模态 RAG 现场试验，并与四家合作伙伴共同验证。
Wisenut 于 2026 年 10 月 21 日宣布，在韩国科学技术信息通信部下属的信息通信企划评价院（IITP）项目进入第三年之际，正在推进基于多模态数据输入的检索增强生成（RAG）技术。据 datanet.co.kr 报道，该公司正在法律、媒体广告、医疗和制造四个领域开展多模态 RAG 技术的现场试验。
四个试验合作方分别是：法律领域的 앤쌤、媒体广告领域的 SBSi、医疗领域的 Chonnam National University Hospital，以及制造领域的 JB주식회사。
在第三年研究中，Wisenut 正在改进第二年开发的技术，使系统能够在文档、图像和视频混合的真实工作环境中准确检索信息。具体方向包括：利用基于本体的知识图谱进行元数据自动抽取与扩展、与 RAG 联动的基于图的数据管理，以及结合文本、图像和语音查询的多模态查询向量生成。
Wisenut 还在强化关键词、向量和图谱的混合检索，并开发能够反映先前对话的上下文保持技术。该公司计划将多模态 RAG 技术依次应用于自家 AI 智能体，以提升面向特定领域的 AI 智能体性能。
四年期联盟项目
该项目由 Wisenut 牵头组建的联盟承担，Sejong University Industry-Academic Cooperation Foundation、미소정보기술 和 KETI 参与，项目为期四年，持续至 2027 年 12 月。
快速问答
Wisenut 的多模态 RAG 现场试验涉及哪些领域？
涉及法律、媒体广告、医疗和制造四个领域，合作方分别为 앤쌤、SBSi、Chonnam National University Hospital 和 JB주식회사。
这个项目持续到什么时候？
项目为期四年，由 Wisenut 牵头，持续至 2027 年 12 月。