와이즈넛, 멀티모달 RAG 3년차…4개 산업 현장 실증 착수

와이즈넛이 21일 과학기술정보통신부 산하 정보통신기획평가원(IITP)이 주관하는 멀티모달 데이터 입력 기반 검색증강생성(RAG) 과제 3년차에 접어들어 기술 고도화에 나선다고 밝혔다. 회사는 법률, 미디어·광고, 의료, 제조 등 4개 분야에서 이 기술의 현장 실증을 진행 중이다.

실증 파트너는 분야별로 앤쌤(법률), SBSi(미디어·광고), 전남대학교병원(의료), JB주식회사(제조)다. 와이즈넛은 문서와 이미지, 영상이 뒤섞인 실제 업무 환경에서 정보를 정확히 검색할 수 있도록 2년차까지 개발한 기술을 고도화하는 작업을 진행하고 있다.

온톨로지 지식그래프·하이브리드 검색 적용

구체적으로 온톨로지 기반 지식그래프를 활용한 메타데이터 자동 추출·확장, RAG와 연동한 그래프 기반 데이터 관리, 텍스트와 이미지, 음성 질의를 결합한 멀티모달 쿼리 벡터 생성 등을 개발하고 있다. 키워드와 벡터, 그래프를 함께 쓰는 하이브리드 검색 성능을 높이는 한편 이전 대화를 반영하는 맥락 유지 기술도 확보할 계획이다.

와이즈넛은 이 멀티모달 RAG 기술을 자사 AI 에이전트에 순차 적용해 도메인 특화 AI 에이전트의 성능을 끌어올릴 방침이다. 이번 과제는 와이즈넛이 주관하고 세종대학교 산학협력단, 미소정보기술, 한국전자기술연구원(KETI)이 참여하는 컨소시엄 형태로 수행되며, 2027년 12월까지 4년간 이어진다.