ワイズナット、マルチモーダルRAGを4分野で実証

ワイズナット（Wisenut）は2026年10月21日、科学技術情報通信部の下でIITPが推進するマルチモーダルデータ入力ベースの検索拡張生成（RAG）事業の3年目として、RAG技術の高度化を進めていると発表した。

同社はこの技術を法務、メディア・広告、医療、製造の4分野で実証している。各分野の実証パートナーは法務がAnsam、メディア・広告がSBSi、医療がChonnam National University Hospital、製造がJB Corporation。

3年目の研究では、文書・画像・映像が混在する実際の業務環境から情報を正確に検索できるよう、2年目までに開発した技術を強化する。オントロジー基盤の知識グラフを用いたメタデータの自動抽出・拡張、RAGと連携したグラフベースのデータ管理、テキスト・画像・音声のクエリを組み合わせたマルチモーダルなクエリベクトル生成を開発している。

さらに、キーワード・ベクトル・グラフを組み合わせたハイブリッド検索の高度化と、過去の会話を反映する文脈保持技術の開発も進める。同社はこの技術を自社のAIエージェントに順次適用し、ドメイン特化型AIエージェントの性能強化を図る計画だ。

この事業はワイズナットが主導するコンソーシアムが担い、Sejong University Industry-Academic Cooperation Foundation、Miso Information Technology、KETIが参加して2027年12月までの4年間にわたり実施される。発表はdatanet.co.krが報じた。