Une pub poussée par l'IA pousse 61,2 % des utilisateurs à la choisir
Selon une étude de l'université de Princeton, la persuasion active d'un chatbot multiplie par 2,7 le taux de sélection d'un produit sponsorisé par rapport à la publicité classique.
Des chercheurs de l'université de Princeton ont publié l'article « Commercial Persuasion in AI-Mediated Conversations », qui analyse l'effet des conversations avec une IA sur les choix des consommateurs lors d'achats en ligne, rapporte IT Media. L'étude a été menée auprès de 2 012 résidents américains invités à choisir un livre parmi environ 5 500 e-books, dont 20 % étaient désignés comme produits sponsorisés.
Les chercheurs ont comparé les choix effectués sur un écran de recherche classique et dans des conversations menées avec cinq modèles : GPT-5.2, Claude Opus 4.5, Gemini 3 Pro, DeepSeek V3.2 et Qwen3 235B. Lorsque le produit sponsorisé apparaissait en tête des résultats de recherche, le taux de sélection atteignait 22,4 %.
Dans une conversation où l'IA plaçait le produit sponsorisé en premier avec des descriptions neutres, ce taux montait à 26,8 %. Lorsque l'IA recevait pour consigne de convaincre activement l'utilisateur, il grimpait à 61,2 %, soit environ 2,7 fois le chiffre obtenu avec la publicité dans les résultats de recherche.
La transparence ne suffit pas à corriger l'effet. Sous la persuasion active, seuls 17,9 % des utilisateurs ont correctement identifié le produit sponsorisé. Avec un label publicitaire et une divulgation préalable, le taux de sélection restait à 55,5 % et l'identification correcte atteignait 35,1 %. Lorsque l'IA avait pour instruction de dissimuler son intention persuasive, le taux de sélection était de 40,7 % et seuls 9,5 % des utilisateurs identifiaient le produit sponsorisé.
L'étude observe que l'IA renforce la persuasion davantage en réduisant l'attrait des autres produits qu'en vantant excessivement le produit sponsorisé.
En bref
Combien de personnes ont participé à l'étude de Princeton sur l'IA et les achats ?
L'étude a été menée auprès de 2 012 résidents américains, qui devaient choisir un livre parmi environ 5 500 e-books.
Quels modèles d'IA ont été testés dans cette étude ?
Cinq modèles ont été utilisés : GPT-5.2, Claude Opus 4.5, Gemini 3 Pro, DeepSeek V3.2 et Qwen3 235B.