韓国DeepFine、慰礼線で路面電車AI安全プラットフォーム開発へ
DeepFineがソウル交通公社と組み、2027年12月まで路面電車向けAI安全運行システムを開発する。慰礼線で実証試験を実施する。
韓国のDeepFineが2026年10月20日、ソウル交通公社と共同で路面電車向けのAIベース安全運行プラットフォームを開発すると発表した。datanet.co.krが伝えた。研究開発は科学技術情報通信部と情報通信企画評価院（IITP）が運営する2026年AX革新企業創意技術開発事業の一環として行われる。
事業は2026年4月に開始しており、段階評価を含む追跡研究を経て2027年12月まで続く計画だ。DeepFineが主管研究機関を務め、マルチセンサーによる危険検知技術、3D空間モデリングとデジタルツイン管制システム、スマートグラスを用いた運転士支援技術を開発する。ソウル交通公社は危険類型と運行基準を定義し、慰礼線での現場試験に参加する。
初年度はCCTVとLiDARのデータをAIで統合し、線路周辺の危険を検知する。検知した危険は安全・注意・危険の3段階に分類し、衝突までの時間（TTC）などを指標に用いる。初年度の現場試験は慰礼湖水公園と慰礼歴史公園の間にあるトランジットモール区間で実施する。
目標性能は検知精度95%以上、管制画面とスマートグラスへの警告表示が0.5秒以内、非可視領域の物体捕捉率90%以上としている。
目標とする性能
DeepFineはセンサー融合とデジタルツインを組み合わせ、視認できないエリアの物体も捉える体制を目指す。現場試験の結果は段階評価に反映される見通しだ。
よくある質問
路面電車AI安全プラットフォームの開発期間はいつからいつまでですか？
2026年4月に開始し、2027年12月まで続く計画です。
実証試験はどこで行われますか？
初年度は慰礼線の慰礼湖水公園と慰礼歴史公園の間にあるトランジットモール区間で実施されます。
目標とする性能は何ですか？
検知精度95%以上、警告表示0.5秒以内、非可視領域の物体捕捉率90%以上です。