METR "앤스로픽 모델 개선 속도 1.9배…미공개 모델 3종 확인"

AI 안전 연구기관 METR이 11월 5일 앤스로픽의 AI 연구개발(R&D) 가속에 관한 독립 평가 보고서를 공개했다. 보고서에 따르면 앤스로픽의 모델 성능 개선 속도는 지난해 10월 이후 이전보다 약 1.9배 빨라졌다. 이는 AI타임스가 보도한 내용이다.

METR은 지난 8월 12일부터 10월 29일까지 11주간 앤스로픽의 내부 데이터와 모델 평가 결과를 분석하고 직원 약 15명을 인터뷰했다. METR은 2026년 10월 기준 개발 가속의 약 80%가 R&D에 AI를 활용한 데서 비롯된 것으로 추정했다. 훈련 컴퓨트의 빠른 증가는 가속의 원인이 아니라고 판단했다.

앤스로픽 연구진은 코딩, 실험 설계, 결과 분석에 Claude를 사용하고 있다. 내부 설문에서 직원들은 최신 내부 모델을 쓸 때 생산성이 약 12배 높아졌다고 답했다. 보고서는 앤스로픽의 내부 모델로 'Misos Preview'와 'Misos 5'를 명시했다. 연구진이 스스로 평가한 생산성 향상은 Misos Preview 약 4배, Misos 5 약 5배, 미공개 'Model 4' 약 12배였다.

공개되지 않은 모델 3종

앤스로픽은 올해 7월, 8~9월, 9~10월에 걸쳐 새 모델 훈련을 마쳤지만 아직 공개하지 않았다. 이 모델들은 'Model 2', 'Model 3', 'Model 4'라는 임시 이름으로 불린다. 세 모델이 어느 Claude 제품군에 속하는지, 공개될지는 알려지지 않았다.

METR은 최신 미공개 모델 평가를 포함한 것이 1.9배라는 결과가 앤스로픽이 앞서 공개한 1.7배보다 높게 나온 주된 이유라고 밝혔다. 다만 보고서의 핵심 근거 상당수는 앤스로픽의 요청으로 공개되지 않아 독립적 검증이 어렵다. METR은 AI가 모델 개발에 독자적으로 기여하는 초기 징후를 확인했지만 대부분의 작업은 여전히 사람이 지시하고 감독한다고 밝혔다. 향후 12개월간 가속을 크게 늦출 컴퓨트·데이터·알고리즘 제약은 뚜렷하지 않다고도 했다. METR은 앤스로픽이 7월 기준 자체 R&D 가속 조기 경보 기준에 이미 도달했을 수 있다고 봤으나, 앤스로픽은 도달하지 않았다고 판단했다.