Rovo Road推出AI道路检测与机器人修复系统
该公司称在自有现场测试中，将人工和机械式路面重铺改为机器人修补，修复成本降低约70%。
据 etnews.com 报道，韩国道路养护技术公司 Rovo Road 公布了一套集成的AI道路损伤检测与机器人修复系统，其中包括 B-R1 材料、MK2 和 MK3 无人修复机器人，以及 Rovo-Mobil 电动车辆平台。
该公司的道路损伤检测依靠安装在车辆上的边缘设备摄像头，持续拍摄路面，由AI分析损伤情况，并将信息发送至云控制系统。修复环节使用其为机器人作业优化的 B-R1 热塑性粉末沥青材料，配合 MK2 和 MK3 无人修复机器人被派往损伤路段执行修复流程。
Rovo Road 还在开发名为 Rovo-Mobil 的模块化可换电车辆平台，用于承担多种任务。公司表示，依据其自身的现场测试，将局部路面重铺从人工与机械方式改为机器人修补后，修复成本降低了约70%。
面向地方政府与施工企业的推广计划
公司计划面向226个基础地方政府，按各地预算提供AI道路状况调查服务，随后向韩国国内路面铺装施工企业扩大机器人和专用运输电动车的销售与租赁。
在资金方面，Rovo Road 此前获得首尔大学技术控股、BDC-Infobank 和 BNK Venture Investment 的种子投资，并入选韩国中小风险企业部2026年初创企业培育包（深科技专门型），由大田创造经济创新中心提供支持。
公司首席执行官 Kim Nam-ho 曾在雷诺和 Alpine F1 车队担任首席工程师。
快速问答
Rovo Road的系统由哪些部分组成？
包括用于检测道路损伤的边缘设备摄像头与AI分析、云控制系统、B-R1 热塑性粉末沥青材料、MK2 和 MK3 无人修复机器人，以及正在开发的 Rovo-Mobil 模块化可换电车辆平台。
机器人修补能降低多少成本？
根据公司自身的现场测试，将局部路面重铺从人工和机械方式改为机器人修补，修复成本降低约70%。
Rovo Road计划向哪些客户提供服务？
公司计划向226个基础地方政府按预算提供AI道路状况调查服务，并向国内路面铺装施工企业销售和租赁机器人及专用运输电动车。