Rovo Road、AI道路損傷検出とロボット補修を発表
Rovo RoadはB-R1材料、MK2・MK3ロボット、Rovo-Mobilを含む統合システムを発表し、自治体と舗装会社への展開計画を示した。
韓国の道路補修技術企業Rovo Roadは、AIによる道路損傷検出とロボット補修を組み合わせた統合システムを発表し、B-R1材料、無人補修ロボットMK2・MK3、電気自動車プラットフォームRovo-Mobilを含む構成と今後の販売計画を明らかにした。etnews.comが報じた。
損傷検出には車両に搭載したエッジデバイスのカメラを使い、走行しながら道路を連続撮影する。AIが損傷を解析し、情報をクラウドの管制システムへ送る仕組みだ。補修には、ロボット作業向けに最適化した熱可塑性粉末アスファルト材料B-R1と、損傷箇所へ投入される無人補修ロボットMK2・MK3を組み合わせる。
同社はさまざまな用途に対応するモジュール交換式の電気自動車プラットフォームRovo-Mobilも開発中だ。同社の現場試験によると、区間舗装の切り替えを人手と機械による工法からロボットによるパッチ補修に変えた場合、補修コストは約70%削減された。
自治体向け調査サービスと機器販売を計画
Rovo Roadは、全国226の基礎自治体を対象に、予算に合わせたAI道路状態調査サービスを提供する方針だ。その後、舗装施工会社向けにロボットと専用運搬EVの販売・リースへ事業を広げる計画を示している。
同社はこれまでにソウル大学校技術持株会社、BDC-Infobank、BNKベンチャー投資からシード投資を調達した。中小ベンチャー企業部の2026年早期スタートアップパッケージ（ディープテック特化型）にも選定され、大田創造経済イノベーションセンターの支援を受けている。CEOのKim Nam-hoは、ルノーとアルピーヌのF1チームでチーフエンジニアを務めた経歴を持つ。
よくある質問
Rovo Roadの補修ロボットは何と呼ばれていますか？
無人補修ロボットのMK2とMK3で、損傷箇所に投入されて補修作業を行う。
ロボット補修でコストはどの程度削減できますか？
同社の現場試験では、人手と機械による工法からロボットによるパッチ補修に切り替えると、補修コストは約70%削減された。